如何在不使用循环的情况下有效地创建大型随机向量?

N = 30000; %// length of your vectors
I = 50; %// number of instances
v = rand(I, N); 

在上面的示例中,您将生成一个矩阵,其中每一行都是一个向量。随机数以均匀分布生成(对于高斯分布,使用 randn )

如果需要单独创建每个实例,请使用循环:

for i=1:I
    v = rand(1, N);
    %// do something with v
end

但如果我是你的话,我就不会用这个了(速度慢,不太清楚)。

编辑 :
关于你在茂的回答下的问题:
不,你不需要自己做索引。让matlab帮你做。
例如,如果需要重复以下操作50次:

 x1 = sigma*y + beta * vect1;
 ...
 x50 = sigma*y + beta * vect50;

假设 y 是大小为1x3000的向量,可以用一行计算:

X = sigma*repmat(y, 50, 1) + beta * rand(50, 30000);

说明: 每行都是要计算的单个向量:

X(1,:) = x1;
...
X(50,:) = x50;

repmat(y,50,1) 重复你的 Y 第一维向量50次(行)

创建一个50x30K随机值矩阵

values = rand(50, 30000)

然后每行将是一个30K值的随机向量

 aVector = values(3,:)  % Row 3, all columns