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使用java在matlab中调用python脚本的多个实例。lang.Runtime。getRuntime不工作

multiprocessing matlab python java

user915783 · 技术社区 · 7 年前

我正在windows 10上运行Matlab2017。我调用一个python脚本,它在云上运行一些语音识别任务,如下所示:

 userAuthCode=1;% authentication code for user account to be run on cloud
 cmd = ['C:\Python27\python.exe runASR.py userAuthCode];  
 system(cmd);

调用上述命令时,python脚本在ASR云引擎上运行输入音频文件,运行时,我可以在Matlab控制台中看到python音频文件的语音识别分数。我要执行以下操作:

(1) 并行执行多个此类命令。比方说,我有2个输入音频文件(每个文件都有不同的音频段),我希望使用单独的进程并行运行上述命令2次。我能够创建一个代码段,该代码段应该能够做到这一点:

 for i=1: 2
     userAuthCode=i;
     cmd = ['C:\Python27\python.exe runASR.py userAuthCode];  
     runtime = java.lang.Runtime.getRuntime();        
     pid(i) = runtime.exec(cmd);
 end

 for i=1:2
    pid(i).waitFor();
    % get exit status
    rc(i) = pid(i).exitValue();       
 end

现在,当执行上述代码时,我可以看到data1的ASRE分数,但不能看到data 2的ASRE分数。
变量中的退出状态 钢筋混凝土 是 0,1, 这证实了这一点。问题是我不知道错误的原因,因为没有打印任何内容 Matlab。如何从java/Matlab中捕获的Python中获取错误消息变量以便我可以查看?

问题可能是多次调用并行ASRE(当然,使用不同的用户帐户)可能不会得到支持,但除非我能看到错误,否则我不会知道。

(2) 当我独立运行一个命令时,正如本文开头所提到的,我能够看到每个音频段的分数消息在Matlab控制台中打印,因为它们是从Python获得的。但是,使用 Java语言lang.Runtime。getRuntime() 以及相关代码,Matlab控制台中不会显示任何消息。有没有办法显示这些消息(我假设显示可能是异步的?)

谢谢
塞迪

1 回复 | 直到 7 年前

Calculus 7 年前

一种方法是在Python中使用多处理。可以在列表中返回结果和任何错误消息。

例子:

假设您有三个音频文件, your_function 将并行运行3次,并返回错误消息。

import subprocess
from multiprocessing import Pool, cpu_count

def multi_processor(function_name):

    # Use a regex to make a list of full paths for audio files in /some/directory
    # You could also just pass in a list of audio files as a parameter to this function
    file_list = []
    file_list = str(subprocess.check_output("find ./some/directory -type f -iname \"*a_string_in_your_aud_file_name*\" ",shell=True)).split('\\n')
    file_list = sorted(file_list)

    # Test, comment out two lines above and put 3 strings in the list so your_function should run three times with 3 processors in parallel
    file_list.append("test1")
    file_list.append("test2")
    file_list.append("test3")

    # Use max number of system processors - 1
    pool = Pool(processes=cpu_count()-1)
    pool.daemon = True

    results = {}
    # for every audio file in the file list, start a new process
    for aud_file in file_list:
        results[aud_file] = pool.apply_async(your_function, args=("arg1", "arg2"))

    # Wait for all processes to finish before proceeding
    pool.close()
    pool.join()

    # Results and any errors are returned
    return {your_function: result.get() for your_function, result in results.items()}


def your_function(arg1, arg2):
    try:
        print("put your stuff in this function")
        your_results = ""
        return your_results
    except Exception as e:
        return str(e)


if __name__ == "__main__":
    multi_processor("your_function")