如果列中包含字符,请更改列类型

您需要先转换为字符串,然后才能 str.contains('%') ,因为它还测试非字符串列:

for el in df.columns:
    if df[el].astype(str).str.contains('%').any():
        df[el] = df[el].str.strip("%").astype(float) 

print (df)
   col1  col2  col3
0  4.24  5.22     8

另一个更好的解决方案是使用 select_dtypes 仅适用于select object 列(显然是 string

for el in df.select_dtypes(object).columns:
    if df[el].str.contains('%').any():
        df[el] = df[el].str.strip("%").astype(float) 

如果列包含 '%' 信息技术 必须 object 数据类型。所以你可以用 select_dtypes 首先,应用您的标准,删除 '%' ,然后使用 pd.to_numeric

Python级别的循环对于每个系列来说都是不可避免的:您可以使用 for 环或 pd.DataFrame.apply apply :

df = pd.DataFrame({'col1': ['4.24%', '3.65%'],
                   'col2': ['5.22%', '3.56%'],
                   'col3': [8, 9]})

criteria = df.select_dtypes([object]).apply(lambda x: x.str.contains('%').any())
cols = criteria[criteria].index

df[cols] = df[cols].apply(lambda x: x.str.strip('%'))\
                   .apply(pd.to_numeric)

print(df)

   col1  col2  col3
0  4.24  5.22     8
1  3.65  3.56     9