熊猫在读取相当小的CSV时内存不足

我想读一小段 csv 文件,但在等待3到4分钟后,我的内存一直不足。

我试过谷歌搜索,人们遇到的大多数问题,都是8GB及以上的文件。
这个是 45mb ,大致有 160k rows 和 64 columns ,所以我的猜测是其他事情出了问题。

我试过不同的设置 pd.read_csv() 功能:
sep=','
quotechar='"'
low_memory=False

不起作用,这是密码 不工作 (也尝试了StringIO):

代码1

pd.read_csv(r'C:\Users\Erfan Nariman\Desktop\ongevallen.txt', 
            sep=',',
            quotechar='"',
            encoding='latin1')

代码2

rawdata = open(r'C:\Users\Erfan Nariman\Desktop\ongevallen.txt', 'r', )
rawtext = rawdata.read()

pd.read_csv(StringIO(rawtext), 
            sep=',',
            quotechar='"',
            encoding='latin1')

所以下面 工作 : 将文件上载到dropbox并用 requests

def read_ongevallen():

    url = 'https://dl.dropboxusercontent.com/s/1i7nne11tc1ki4d/ongevallen.txt?dl=0'

    rawdata = requests.get(url).text

    df = pd.read_csv(StringIO(rawdata), 
                sep=',',
                quotechar='"',
                encoding='latin1',
                low_memory=False)

    return df

有点不明白为什么最方便的方法不起作用而后者起作用?

Link to file for testing