代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Yongfeng

如果不平衡的处理方法不起作用呢

cross-validation classification machine-learning

Yongfeng · 技术社区 · 7 年前

内容过于久远，请刷新稍后重试

1 回复 | 直到 7 年前

Stergios 7 年前

推荐文章

Marius · 如何使用lightgbm。回归的cv?

6 年前

labalala · K-折叠交叉验证/分区模型

6 年前

Stanleyrr · K倍交叉验证的准确度排序与单个模型的准确度排序不一致

6 年前

user113156 · 了解xgboost交叉验证和AUC输出结果

6 年前

Marvania Mehul - MKPatel · 确定估算其中一类概率的模型的准确性

6 年前

Evan · 为什么交叉验证RF分类的性能比没有交叉验证时差?

6 年前

Minions · Gridsearch中的默认CV与Kfold中的默认CV有什么区别

6 年前

Mohit Shah · 为什么在选择模型之前不进行模型调整?

6 年前

user1234 · H2O叠加群训练数据交叉验证求AUC

6 年前

Elham · 在大型数据集中保留一个组的速度改进[已关闭]

6 年前