对向量使用过滤器

基本的答案是肯定的,你可以使用过滤器来做到这一点。筛选器需要 谓词函数,即返回真或假的函数。过滤器 函数将迭代您传入并传递的集合中的元素 谓词函数完全由您决定(尽管您应该确保避免 变成一个新的懒惰序列。

基本上,你有(长格式)

(filter (fn [element] 
         ; some test returning true/fals) col)

关键是要了解你的收藏结构。在你的 描述,你说的

我试图在一个名为dataset的向量上使用filter函数 定义如下:

AK,0.89,0.98氩,0.49,0.23安,0.21,0.78。。。

不幸的是,你的描述有点模棱两可。如果你的数据集结构 实际上是一个向量的向量(不是简单的向量),那么事情是非常复杂的 直截了当。这是因为它将意味着每个“元素”都传递给 谓词函数将是“内部”向量之一。真正的定义是 更准确地表示为

[
 [AK,0.89,0.98]
 [AR,0.49,0.23]
 [AN,0.21,0.78]
 ...
]

传递给谓词的是一个由3个元素组成的向量。如果你只是想 选择第一个元素为“AK”的所有向量,然后选择谓词

(fn [el]
 (if (= "AK" (first el))
   true;
   false))

所以整条线应该是这样的

(filter (fn [el]
         (if (= "AK" (first el))
           true
           false)) [[AK 0.89 0.98] [AR 0.49 0.23] [AN 0.21 0.78]])

把这个再短一点。

(filter #(= "AK" (first %)) [..])

变得更复杂一点,因为你需要对 价值观。这可以通过使用配分函数来分解

(filter pred (partition 3 col))

将每个组添加到谓词函数。这就是地图的真正力量, 过滤、减少等等——你可以转换数据,传递数据 通过一个函数管道,每个函数以某种方式操纵数据和

关键是要了解什么是过滤器(和其他类似的函数,例如 作为map或reduce)将理解为输入中的“元素” 拜访了收藏家。这就是传递给中谓词函数的内容 文件管理器。

这里有很多假设。其中一个主要原因是你的数据 每个组中的元素。如果不是这样,那么就需要做更多的工作 完成。同样,我们假设数据总是3人一组。如果不是,那么就需要其他方法。