R:具有自定义损失函数的深度神经网络

keras R的实现允许您使用自定义的loss函数。但是,该函数需要使用非常特定的语法来实现,并且应该采用 y_true y_pred here . 以下代码将为您提供一些直觉:

model %>% compile(
  optimizer = "your-choice-of-optimezer",
  loss = custom_loss_function,
  metrics = c("your-choice-of-metric")
)

哪里

custom_loss_function <- function(y_true, y_pred) {
  K <- backend()
  ... # define your function using the backend K
}