了解CNN和RNN之间的基本区别

你混淆了不同的概念。RNN与R-CNN不同。

A. 循环神经网络 是一个 循环神经网络 ,这是一类人工神经网络,其中单元之间的连接形成一个有向循环。这允许它表现出动态的时间行为。下图显示了RNN单元的简单表示。

A. R-CNN 是一种基于区域的卷积神经网络。它是一种视觉目标检测系统,将自下而上的区域建议与卷积神经网络计算的丰富特征相结合。漫不经心地说,R-CNN在图像中提出了一组框,看看它们是否真的对应于一个对象。它使用选择性搜索算法计算这些建议区域。下图显示了R-CNN的架构:

所以,回答你的问题:R-CNN只是CNN的一个扩展,重点是目标检测,而“正常”CNN通常用于图像分类。