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如何从向量的平均值中选择最远的值

mean distance r

Hercules Apergis · 技术社区 · 6 年前

假设向量

vector<-c( 0.096846906,  0.068149926, -0.019938431, -0.095515090, -0.109936195, -0.006755265, -0.207243555,  0.117235435, -0.036333873, -0.156043650, -0.334150484,
   0.141990040, -0.116270635,  0.079373531,  0.070359814,  0.090415147,  0.046807444, -0.024908308,  0.022005548,  0.015559027,  0.065343488,  0.039524657,
   0.077209216,  0.051124695,  0.076794957, -0.059121977,  0.071967601,  0.042357348,  0.039801927,  0.053932640, -0.036346802, -0.070258993, -0.105611663,
   -0.138738161, -0.044395825, -0.194363631, -0.127153662,  0.052912436,  0.163879916,  0.087960810,  0.005298789, -0.191104683,  0.113214756,  0.045232380)

具有 mean=-0.007702101 . 我想选择离平均值最远的值。例如,假设距离平均值最远的10个值。

我使用此代码获取距离平均值最远的值:

sort(abs(vector-mean(vector)))

所以基本上现在我有一系列的差异,它们是有序的。但我无法找到一种方法(从名为:vector的数据中)获得距离最大的值(同样是10个最远的值)。我相信这很简单,但我真的卡住了!

3 回复 | 直到 6 年前

Sotos 6 年前

有很多方法可以做到这一点。根据您的示例和要求,您可以,

m <- 10
vector[head(order(abs(vector - mean(vector)), decreasing = TRUE), m)]
#[1] -0.3341505 -0.2072436 -0.1943636 -0.1911047  0.1638799  0.1419900 -0.1560437 -0.1387382  0.1172354  0.1132148

这意味着:

从平均值中取每个值之差的绝对值
订单递减(从最大值开始)。订单给出的是指数而不是实际值(如 sort 确实如此)
拿第一个 m 值使用 head . 另一种选择是 [1:m]
将索引包装在向量中以获得实际 vector 价值观

DataTx 6 年前

您可以使用dplyr:

vector%>%as_tibble()%>%mutate(dist_Mean = abs(value - mean(value) ))%>%arrange(desc(dist_Mean))%>%top_n(10)

989 6 年前

另一种方法是基于 标准偏差 这是可调的。

认为 mn <- mean(vector) 和 std <- sd(vector) 然后

d <- 1.5
vector[vector<(mn-d*std) | vector>(mn+d*std)]

#[1] -0.2072436 -0.3341505 -0.1943636  0.1638799 -0.1911047

通过调整 d ,您决定要偏离平均值多远。

( d=1 给出的数字与平均值的标准偏差超过1)

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