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“参数不是数字或逻辑的:使用函数mean[r]时返回na”错误

vector dataframe r

Yehuda · 技术社区 · 6 年前

我用了 Ames data set 创建以下代码:

NbrMLR <- lm(SalePrice ~ Neighborhood, data = ames_housing_data)
pred <- as.data.frame(predict(NbrMLR, ames_housing_data))
library(reshape)
pred <- rename(pred,c('predict(NbrMLR, ames_housing_data)' = 'prd'))
ames_housing_data$NbrPred <- pred
ames_housing_data$NbrRes <- SalePrice - ames_housing_data$NbrPred
ames_housing_data$absoluteNbrRes <- abs(ames_housing_data$NbrRes)
NbrMAE <- mean(ames_housing_data$absoluteNbrRes)

此代码导致以下错误:

参数不是数字或逻辑的:返回na

str(ames_housing_data$absoluteNbrRes) 告诉我有一个变量类型的数据框 $ prd: num . 尽管我很熟悉 num ,我从没听说过 prd: num 以前。这会引起问题吗为什么不 mean() 根据我认为有效的向量来行动?

1 回复 | 直到 6 年前

Zheyuan Li 6 年前

ames_housing_data$NbrPred <- pred[[1]] 会解决的。

关于您的错误: prd 是一个变量名(如您所定义的!)。将数据帧传递给 mean ,这会导致错误。

如果我是你,我会写下面的代码:

NbrMLR <- lm(SalePrice ~ Neighborhood, data = ames_housing_data)
ames_housing_data$NbrPred <- predict(NbrMLR, ames_housing_data)
ames_housing_data$NbrRes <- SalePrice - ames_housing_data$NbrPred
ames_housing_data$absoluteNbrRes <- abs(ames_housing_data$NbrRes)
NbrMAE <- mean(ames_housing_data$absoluteNbrRes)

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