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微观优化几乎总是错误的。除非程序运行得太慢,否则甚至不要启动它,并且您可以使用探查器来确定缓慢部分的确切位置。 一旦你做到了这一点,我的建议是看看如何改进代码和数据局部性,因为缓存未命中几乎肯定比次优指令更糟糕。 在这种情况下,如果您可以使用基于赋值或基于比较的方法,请尝试这两种方法并计时。微观优化是一个数字游戏。如果数字不够好,找出原因,然后验证你所做的工作是否有效。 那么,你所说的比较是什么意思?条件跳转会给任何模糊的现代处理器带来问题,但不同的处理器会做不同的事情,并且不能保证任何给定的处理器都会减慢速度。此外,如果其中任何一个导致缓存未命中,则无论发生什么情况,都可能是速度较慢的一个。
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Mugluck · 非常奇怪的PHP正在用1覆盖变量赋值 6 年前 |
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Jay Jeong · 分解分配默认值[重复] 6 年前 |
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Z Cherry · Java中对象的声明与赋值 6 年前 |
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Joe · 如何修复“无法更改常量”错误 6 年前 |
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Pedro · 如何将输出的每个元素/列分配给不同的变量 6 年前 |
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user7453724 · 带Sequelize的加减赋值运算符 6 年前 |
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Physicist · 数组与标量中的python赋值 7 年前 |