用OpenMX包中的CSOLNP扩充Lagrange

我能跑 Rsolnp 使用以下方法运行增强拉格朗日优化包:

Rsolnp:::solnp(pars = beta0, fun = lf,  eqfun = eq_constraint,  
                                    ineqfun = positive_constraint,
                                    ineqLB = rep(0.001, length(beta0)),
                                    ineqUB = rep(Inf, length(beta0)),
                                    LB = rep(0.0001, length(beta0)),
                                    UB =rep(Inf, length(beta0)),
                                    control= list(trace = 1))

在哪里? lf 是优化器的损失函数, eq_constraint positive_constraint 对所有参数都提出了正性要求(并将开销增加到搜索的上下界)。

但是,为了寻找更快的优化器,我找到了这个包 CSOLNP ,从我理解的,它是C++的重写 .

问题是我只能在 OpenMX

我的问题是: 也许有人有一些指点或有经验与所说的包?电话应该是什么样子?

旁注: 我也欢迎其他实现方案 快速准确 Rsolnp公司 结果。

lbfgs 包裹, nloptr 包及其所有优化器。