R(read_csv2)将列转换为逻辑列,并用不平衡数据集中的NAs替换值

df <- read_csv2("C:/FinData/Testfile.csv")

除了R转换为col_logical()的一列之外,其他一切工作正常,即使它包含44个带数值的单元格。之后转换为数值并没有帮助,因为每个值都被NA替换了。

这是我收到的错误消息:

使用“,”作为十进制和“.”作为分组标记。使用read_delim()进行 col_double(),Id=col_character(),Assets=col_logical())请参见 全列规范的规范(…)。警告:44解析

行列应为实际文件
9961资产1/0/T/F/TRUE/FALSE-162473'C:/FinData/Testfile.csv'

我在这里做错什么了吗?如何让R将列识别为数字列并保留值?其他列的NAs几乎与col_double()一样多,可以很好地读入。

谢谢!