Pandas:基于其他数据帧中的列替换一个数据帧的特定列中的值

isin 检查一个序列或帧的值是否在另一个序列或帧中。要得到“not is in”,只需用 ~ :

>>> ~df1['Names'].isin(df2['Names'])
0     False
1     False
2     True
3     True
4     True

然后可以使用结果 select

df1.loc[~df1['Names'].isin(df2['Names']), 'Names'] = 'Other'

In [39]: df1.loc[df1.query("Names not in @df2.Names").index, 'Names'] = 'Other'

In [40]: df1
Out[40]:
   Names Method
0    Ram    GET
1   Sham   POST
2  Other   READ
3  Other    GET
4  Other   POST

注: @stephan's method 更地道,而且可能更快