Dax与M(功率查询)表——组合大型表的最佳实践

最佳实践是在将数据加载到数据模型之前,先在M/Power Query中执行此操作。您总是希望数据模型快速响应,计算开销尽可能小。我总是建议从最底层开始工作,例如,如果你可以在源代码中完成,就在那里完成,如果你不能在Power Query中完成,那就在那里进行,最后在Dax/Power Pivot部分完成。 如果您使用的是数据库,这很有效,因为您让设计用于执行繁重的数据提升/转移的技术,而不是在Power BI中完成所有工作。

如果您正在处理文件,那么最好在Power Query部分完成,并再次让Power Pivot引擎尽可能快。

在咨询客户数据模型(包括Power BI和分析服务)时,大多数问题来自在数据模型中做事情,而不是在此之前做。例如,数据类型转换、字符串替换、迭代计算、排名等最适合在模型出现之前很久就完成。

在查询编辑器中执行此操作时,您可以选择仅将组合表加载到数据模型中,同时具有 Table1 和 Table2 仅作为暂存表存在。这应该可以解决您对两次加载表的担忧。

我预计将它们组合在M中会产生更好的压缩效果(尽管差异可能不大)。M中的组合也允许在某些情况下进行查询折叠。