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python pandas带有group by和condition的新数据帧列

dataframe pandas python

beta · 技术社区 · 7 年前

我有一个熊猫数据框架,如下所示。

player  count1  count2
A       1       1
A       2       1
A       3       1
A       4       2
A       5       2
B       1       1
B       2       2
B       3       2
B       4       2

柱 player 包含名称, count1 是累积和和列 count2 包含其他计数。

现在我想创建一个新列,其中包含 第1号 在哪列 第二号 首先包含值 2 .

因此,结果应该如下所示:

player  count1  count2  new
A       1       1       4
A       2       1       4
A       3       1       4
A       4       2       4
A       5       2       4
B       1       1       2
B       2       2       2
B       3       2       2
B       4       2       2

我试着用 transform 但是我不知道如何将它与基于

groupby

df['new'] = df.loc[matches['count2'] == 2, 'count1'].min()

1 回复 | 直到 7 年前

jezrael 7 年前

map Series

s = df[df['count2'] == 2].drop_duplicates(['player']).set_index('player')['count1']

df['new'] = df['player'].map(s)
print (df)
  player  count1  count2  new
0      A       1       1    4
1      A       2       1    4
2      A       3       1    4
3      A       4       2    4
4      A       5       2    4
5      B       1       1    2
6      B       2       2    2
7      B       3       2    2
8      B       4       2    2

2 boolean indexing

print (df[df['count2'] == 2])
  player  count1  count2
3      A       4       2
4      A       5       2
6      B       2       2
7      B       3       2
8      B       4       2

player drop_duplicates

print (df[df['count2'] == 2].drop_duplicates(['player']))
  player  count1  count2
3      A       4       2
6      B       2       2

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