在像这样的嵌套列表中
l <- list(list(list(111, 112, 113), list(121, 122, 123)),
list(list(211, 212, 213), list(221, 222, 223)))
> str(l )
List of 2
$ :List of 2
..$ :List of 3
.. ..$ : num 111
.. ..$ : num 112
.. ..$ : num 113
..$ :List of 3
.. ..$ : num 121
.. ..$ : num 122
.. ..$ : num 123
$ :List of 2
..$ :List of 3
.. ..$ : num 211
.. ..$ : num 212
.. ..$ : num 213
..$ :List of 3
.. ..$ : num 221
.. ..$ : num 222
.. ..$ : num 223
我们可以应用一个函数,例如。
length()
在第一个层面上
lapply(l, length)
但是,当在更深的嵌套级别上应用函数时,我的代码的大小会呈指数级增长。。。
# apply length() on second level
lapply(l, function(x)
lapply(x, function(y) length(y)))
# square every list element of second level
lapply(l, function(x)
lapply(x, function(y)
lapply(y, function(z) z^2)))
或者,要更改在较低级别列表中某些位置出现的元素(即LHS的修改),我没有比执行for循环更好的主意。
# subtract 1 from first element of each second level list
for(i in sequence(length(l))) {
l[[i]][[1]][[1]] <- l[[i]][[1]][[1]] - 1
l[[i]][[2]][[1]] <- l[[i]][[2]][[1]] - 1
}
基尔
解决?