跳转到大型txt文件中的某个位置

我建议您导入数据并在之后进行整理,而不是读取两次。

首先导入目录中的所有文件:

library(dplyr)
library(purrr)
df <- map_df(list.files(path = path, pattern = '*.txt', full.names = TRUE), read_table2)

这里值得注意的是,您可以添加可选参数,如 col_names 在调用“read\u table2”后执行etc。

导入所有文本文件后,即可对其进行筛选:

filter(df, 'timeStampColumnName' == IviewTimestamp)

近似值:使用 grep() 要查找所需字符串的第一个位置,请使用 read_table2 的 skip 论点

firstline <- grep("IviewTimestamp",readLines("file.txt"))[1]

readLines() 读取文件的整个文本,作为字符向量(文件每行一个元素); grep 返回包含指定字符串(或正则表达式)的行的索引; [1] 提取 第一 包含字符串的行。现在,您可以使用它找到正确的位置开始阅读:

read_table2("file.txt", skip=firstline-1)

这是低效的(因为您需要读取文件两次),但我猜每个文件的花费不到一秒钟。在Unix或类似Unix的操作系统上工作的一个更笨重但更高效的解决方案是 system() 运行外部(更高效) 格雷普 命令