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将pandas对象转换为timedelta会导致NaT

timedelta pandas python

aiquis · 技术社区 · 7 年前

         date hour_in hour_out
0  01/06/2016        08:15      19:37   
1  02/06/2016        08:26      17:31   
2  03/06/2016        08:08      21:31

我正在试着转换 hour_in 和 hour_out 使用此代码(基于此问题的答案)创建时间增量 Dates from 1900-01-01 are added to my 'Time' after using df['Time'] = pd.to_datetime(phData['Time'], format='%H:%M:%S') ):

df['hora_entrada'] = pd.to_timedelta(df['hora_entrada'], errors='coerce')
df['hora_saida']  = pd.to_timedelta(df['hora_saida'] , errors='coerce')

转换后,我的列将转换为正确的数据类型 timedelta64[ns] ,但所有值都设置为 NaT . 我的 df.info() 返回以下内容:

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 439 entries, 0 to 438
Data columns (total 4 columns):
data            439 non-null datetime64[ns]
hour_in         0 non-null timedelta64[ns]
hour_out        0 non-null timedelta64[ns]
dtypes: datetime64[ns](1), timedelta64[ns](2)

          data hora_entrada hora_saida
0   2016-06-01          NaT        NaT
1   2016-06-02          NaT        NaT
2   2016-06-03          NaT        NaT

我尝试将时间列转换为 datetime 然后到 timedelta 但我得到了奇怪的结果。举个例子:

          data          hora_entrada            hora_saida
0   2016-06-01 -25567 days +08:15:00 -25567 days +19:37:00
1   2016-06-02 -25567 days +08:26:00 -25567 days +17:31:00
2   2016-06-03 -25567 days +08:08:00 -25567 days +21:31:00

日期时间 它被附加到日期的小时 1900-01-01 .

1 回复 | 直到 7 年前

MaxU - stand with Ukraine 7 年前

考虑以下方法:

In [24]: pd.to_timedelta(df.hour_in + ':00', errors='coerce')
Out[24]:
0   08:15:00
1   08:26:00
2   08:08:00
Name: hour_in, dtype: timedelta64[ns]

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