查找至少有一行包含字母的列

作为一个快速而简单的解决方案,您可以使用 replace 和过滤器:

df.replace('(?i)[a-z]', '', regex=True).ne(df).any()

A    False
B     True
C     True
dtype: bool

df.columns[df.replace('(?i)[a-z]', '', regex=True).ne(df).any()]
# Index(['B', 'C'], dtype='object')

str.contains 纵列:

mask = df.astype(str).apply(
    lambda x: x.str.contains(r'[a-z]', flags=re.IGNORECASE)).any()
mask

A    False
B     True
C     True
dtype: bool

df.columns[mask]
# Index(['B', 'C'], dtype='object')

我们可以利用 pd.to_numeric

df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce').isna().any().tolist()
# [False, True, True]

applymap 具有 str.isnumeric

(~df.astype(str).applymap(str.isnumeric).all()).tolist()
# [False, True, True]

那样的话你可以 to_numeric

df.apply(pd.to_numeric,errors='coerce').isnull().any()
Out[37]: 
A    False
B     True
C     True
dtype: bool

更新

df.stack().str.contains('[a-zA-Z]').groupby(level=1).any()
Out[62]: 
A    False
B     True
C     True
dtype: bool