如何找到最频繁的像素值?

我假设你需要找到最常见的元素,正如Cris Luengo提到的,叫做模式。我还要假设通道的位深度是8位(值在0和255之间,即模256)。

以下是一种独立于实现的方法:

其目的是保持所遇到的所有不同类型像素的计数。为此,使用字典是有意义的,它的形式是 {pixel_value : count} .

一旦这个字典被填充,我们就可以找到计数最高的像素。

现在,“像素”是不可散列的,因此不能直接存储在字典中。我们需要一种方法为每个唯一的像素分配一个整数(我称之为像素值),也就是说,您应该能够转换像素值<--&燃气轮机;像素的RGB值

此函数用于将RGB值转换为0到16777215之间的整数:

def get_pixel_value(pixel):
    return pixel.red + 256*pixel.green + 256*256*pixel.blue 

def get_rgb_values(pixel_value):
    red = pixel_value%256
    pixel_value //= 256
    green = pixel_value%256
    pixel_value //= 256
    blue = pixel_value
    return [red,green,blue]

此函数可以查找图像中最常见的像素:

def find_most_common_pixel(image):
    histogram = {}  #Dictionary keeps count of different kinds of pixels in image

    for pixel in image:
        pixel_val = get_pixel_value(pixel)
        if pixel_val in histogram:
            histogram[pixel_val] += 1 #Increment count
        else:
            histogram[pixel_val] = 1 #pixel_val encountered for the first time

    mode_pixel_val = max(histogram, key = histogram.get) #Find pixel_val whose count is maximum
    return get_rgb_values(mode_pixel_val)  #Returna a list containing RGB Value of the median pixel

如果您希望在一组图像中找到最频繁的像素,只需添加另一个循环即可 for image in image_set 并为所有图像中的所有像素值填充字典。