打印x轴未正确显示滚动平均值

我显然犯了一个非常基本的错误,在我的数字中加入了滚动平均图。

收盘价的基本图运行良好,但一旦我将滚动平均值添加到图中,x轴日期就会出错,我看不出它试图做什么。

代码如下:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plot

df = pd.read_csv('historical_price_data.csv')
df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date, infer_datetime_format=True) 
df.sort_index(inplace=True)

ax = df[['Date', 'Close']].plot(figsize=(14, 7), x='Date', color='black')

rolling_mean = df.Close.rolling(window=7).mean()
plot.plot(rolling_mean, color='blue', label='Rolling Mean')

plot.show()

具有 this sample data set 我得到这个数字:

鉴于这段代码的简单性,我显然犯了一个非常基本的错误,我就是看不出它是什么。

编辑:有趣的是,尽管@AndreyPortnoy将索引设置为Date的建议导致了一个奇怪的错误,即日期不在索引中,但当我按照他的建议使用内置的时,图形不再是一团乱麻,但由于某种原因,x轴被颠倒了,刻度不再是日期,而显然是整数(?)尽管如此。类型显示日期为datetime64[ns]

@Sandipan\Dey:以下是数据集的外观。根据上面的代码,我正在使用pd。到_datetime()转换为datetime64,并已尝试df[::-1]修复在向地物添加第二个绘图(mov_avg)时反转的问题(但在地物只有1个绘图时不反转)