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试图重塑我的numpy数组以获得额外的维度

keras opencv numpy python-3.x

SDG · 技术社区 · 5 年前

我目前正在使用这个代码来获取一个图像的灰度图像表示,并以 (512, 370, 1) 数组。

img_instance = cv2.imread(df.iloc[i][x_col]) / 255.
img_instance = cv2.resize(img_instance, (target_size[1], target_size[0]))
mask_instance = cv2.imread(df.iloc[i][y_col], cv2.IMREAD_GRAYSCALE) / 255.
mask_instance = cv2.resize(mask_instance, (target_size[1], target_size[0]))
print(mask_instance.shape)
mask_instance.reshape(target_size[0], target_size[1], 1)
print(mask_instance.shape)

(512, 370) (512, 370)

__________________________________________________________________________________________________
conv2d_19 (Conv2D)              (None, 512, 370, 1)  17          activation_18[0][0]

2 回复 | 直到 5 年前

Daniel Möller 5 年前

reshape 工作不到位!
形状必须是元组。

mask_instance = mask_instance.reshape((target_size[0], target_size[1], 1))

SDG 5 年前

好像 np.reshape() mask_instance = np.expand_dims(mask_instance, axis=2) . 轴是2,因为后端在上一个模型上运行。

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