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如何使用“滚动(窗口)”查找每批最频繁的值?

numpy pandas python

ScalaBoy · 技术社区 · 6 年前

我要将滚动窗口函数应用于 y_train DataFrame:

y-列车 是单列:

中的唯一值 y-列车 :

np.unique(y_train.values)

> array([0, 1, 2, 3])

当我应用此代码时,在 y-列车 :

window = 20
y_train = y_train.rolling(window).median().dropna()

新的唯一值 y-列车 :

np.unique(y_train.values)

> array([0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5, 3. ])

如何应用滚动窗口功能以获取每个窗口的最频繁值 window 批量而不是中间值?

1 回复 | 直到 6 年前

Divakar 6 年前

我们可以使用 scipy.stats.mode 随着 apply() -

In [57]: a
Out[57]: 
0    2
1    3
2    2
3    2
4    7
5    3
6    2
7    4
8    6
9    3
dtype: int64

In [58]: from scipy import stats

In [59]: modeval = lambda x : mode(x)[0]

In [60]: a.rolling(window=5).apply(modeval).dropna()
Out[60]: 
4    2.0
5    2.0
6    2.0
7    2.0
8    2.0
9    3.0
dtype: float64

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