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如何在熊猫中组合两列

pandas python-3.x python

Sai Kumar · 技术社区 · 6 年前

是否可以将不是None的test1列值组合到test列。

我试着连接,但没用。

split['new'] = split['test'] + split['test1']

这就是我得到的。将SSD和HDD等值替换为NaN。

split 数据帧:

       test      test1       new

0      SSD       None        NaN
1     Flash     Storage  FlashStorage
2      SSD       None        NaN
3      SSD       None        NaN
4      SSD       None        NaN
       ...      ......
1298   SSD       None        NaN
1299   SSD       None        NaN
1300  Flash     Storage   FlashStorage
1301   HDD       None        NaN
1302   HDD       None        NaN

我试过了,但解决不了。

4 回复 | 直到 6 年前

sundance 6 年前

更换 None 先使用空字符串 fillna :

split["new"] = split["test"].fillna("") + split["test1"].fillna("")

或者如果他们真的是绳子 "None" :

split["new"] = split["test"].str.replace("None", "") + split["test1"].str.replace("None", "")

BENY 6 年前

尝试 fillna 在把它们加起来之前

split['newcol'] = split.replace('None',np.nan).fillna('')[['test','test1']].sum(1)

Pedro Lobito 6 年前

迟回答,但您也可以使用:

import numpy as np
split['new'] = "{}{}".format(split['test'], split['test1'].replace(np.nan, '', regex=True))

Will 6 年前

您需要先使用文本访问器df[“column”].str,然后才能访问字符串函数。

类似于:

split['new'] = split['test'].str.cat(split['test1'].str)

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