为什么我的多维数据集在最低的向下钻取级别计算得那么慢?

我仍然在学习OLAP、多维数据集和SSAS的诀窍,但是我遇到了性能障碍,我不确定我是否理解发生了什么。

所以我有一个简单的多维数据集,它定义了两个简单的维度(类型和区域)、第三次维度层次结构(年份-季度-月份-天-小时-10分钟)和一个度量值(对称为count的字段求和)。数据库跟踪事件:事件发生的时间、类型和发生的位置。事实表是每10分钟一次事件的预先计算汇总。

因此,我设置了我的多维数据集,并使用浏览器一次查看我的所有属性:随着时间的推移,每种类型的总计数,从一年向下钻取到10分钟的间隔。报告的性能与浏览类似。

在大多数情况下,它足够快。但是,当我深入到钻孔树中时,查看每一层需要更长的时间。最后,在分钟级别上,它似乎需要20分钟左右才能显示6条记录。但后来我意识到,我可以不等待地查看其他分钟级别的明细表,所以立方体似乎正在计算此时的整个表,这就是为什么它需要这么长时间。

我不明白。我预计每季度或几年会花费最长的时间,因为它必须将所有数据汇总起来。到最低的度量标准,过滤掉大约180个单元格(6个间隔,10个类型,3个区域),看起来应该是最快的。为什么多维数据集处理整个数据集而不仅仅是可见的子集?为什么最高级别的聚合如此之快,最低级别的聚合如此之慢?

最重要的是,我可以通过配置或设计来改进它吗?

我刚刚想到的一些其他细节可能很重要:这是SSAS2005,运行在SQLServer2005上,使用VisualStudio2005进行BI设计。多维数据集(默认情况下)设置为完整的MOLAP,但不分区。事实表有1838304行,所以这不是一个疯狂的企业数据库,但也不是简单的测试数据库。没有分区,所有SQL东西都运行在一台服务器上,我可以从工作站远程访问该服务器。