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在热图顶部绘制散点图

plotly ggplot2 plot r

Jessica · 技术社区 · 6 年前

我想在热图上绘制散点图。我用ggplot制作了每种类型的绘图。

散点图:

lambir_t <- ggplot(l_tree, aes(x=xcoord, 
[![enter image description here][1]][1]y=ycoord))+geom_point(col='red')+xlim(c(0, 1040))+ylim(c(0, 500))

热图:

lambir_p <- ggplot(dfo, aes(x,y,
fillz))+geom_tile(color='white')+scale_fill_gradient(low='white', 
high='blue')+labs(x='x', y='y', title='Lambir Hills', 
fill='Phosphorus')

现在我想把散点图放在热图的顶部,这样我就可以看到这些点是如何随着磷浓度的变化而变化的。有什么办法可以做到这一点吗?

编辑:

来自@Phlteman的解决方案奏效了。这就是我得到的。我在调整点的大小时遇到了问题(设置为1或100时看起来是一样的),但除此之外,这正是我想要的。

2 回复 | 直到 6 年前

phalteman Andryas Waurzenczak 6 年前

可以使用不同的数据集将多个图层添加到绘图中。像通常那样添加点,但指定数据参数。如果没有数据,很难知道,但像这样的事情可能会帮到你:

ggplot(dfo, aes(x,y,fillz)) + 
  geom_tile(color='white') + 
  scale_fill_gradient(low='white', high='blue') + 
  labs(x='x', y='y', title='Lambir Hills', fill='Phosphorus') +
  geom_point(data=l_tree, aes(x=xcoord, [![enter image description here][1]][1], y=ycoord)), col='red')

sbmrtnz 6 年前

我发现使用相同的数据集,但在每一层中显式显示数据集,可以很容易地在平铺顶部绘制点。

颜色按预期工作。奇怪的是,当为所有尺寸设置不同的值时,尺寸效果更好

ggplot(data = mydata, aes(x = baseofheatmap, y = heightofheatmap)) + 
  geom_tile(data = mydata, 
            aes(fill = valuetoheatmap)) +
  geom_point(data = mydata, 
             aes(x = valuetopoint, 
                 y = heightofheatmap, 
                 size = valuetopoint, 
                 color = "red"))

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