代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Jena43

如何在Qt(QML)应用程序中使用Tensorflow for Android?

qml tensorflow qt c++ android

2

Jena43 · 技术社区 · 8 年前

上下文

我在为Android开发一个应用程序,它可以实时分析摄像头的输入。出于可移植性的原因,我选择Qt开发用户界面(该应用程序可能会发展到支持Android以外的其他平台)。

对于图像处理,我的同事正在使用 TensorFlow 。

所以我想知道如何在Qt中使用TensorFlow for Android?

我所做的:

从下载了tensorflow的夜间预编译版本(#453) http://ci.tensorflow.org/view/Nightly/job/nightly-android/lastSuccessfulBuild 正如所暗示的 https://www.tensorflow.org/versions/master/mobile/linking_libs#android (选项2)
将文件放在我的qt项目中 android/libs 文件夹
修改了我的*。要添加的pro文件:
- 给定*。jar文件包含: DISTFILES += android_v453/libandroid_tensorflow_inference_java.jar
- 给定*。so文件: ANDROID_EXTRA_LIBS = $$PWD/android/libs/armeabi-v7a/libtensorflow_inference.so

但现在我很困惑。我应该如何在Qt应用程序中调用它?

注意:我刚刚注意到TensorFlow Android界面 仅在推断时 ,因此没有可用的培训。 ( source )

1 回复 | 直到 8 年前

1

Jena43 8 年前

好吧,我想我知道了!

这个 QAndroidJniEnvironment & QAndroidJniObject 来自的类 Qt AndroidExtras 似乎做了所有重要的工作。

示例实例代码:

QAndroidJniObject graph ("org/tensorflow/Graph");
QAndroidJniObject inferenceInterface("org/tensorflow/contrib/android/TensorFlowInferenceInterface", "(Lorg/tensorflow/Graph;)V", graph.object());

我知道这是可行的,因为tensorflow现在将数据记录到Qt控制台。