python3通过正则表达式和通配符过滤数据帧

使用文本数据集时,我有一个在数据帧中给出不规则结果的提取。我不是很擅长正则表达式,从来没有做过一个过滤器尝试一个这样的帮助将不胜感激。

我正在尝试筛选a列中的第4行;6模式是4个数字,一个字母,一个空格,/空格,2个数字,空格,/,空格,5个数字,空格,/,然后是后面的数字。

    a                            b          c            d
0   1234B:Program Name / Title   Chapter    Page Number  ID Code
1   1234B:Program Name / Title   Chapter    Page Number  ID Code
2   1234B:Program Name / Title   Chapter    Page Number  ID Code
3   1234B / 01 / 2               (blank)    (blank)      ID Code
4   1234B / 01 / 23456 / Title   Chapter    Page Number  ID Code   <---- Filter for this
5   1234B / 01 / 2               (blank)    (blank)      ID Code
6   1234B / 01 / 23456 / Title   Chapter    Page Number  ID Code   <---- Filter for this

我尝试了以下代码:

# Filter by pattern
import pandas as pd
import numpy as np
import re
pattern = re.compile("[0-9][0-9][0-9][0-9][B][\s][/][\s][0-9][0-9][\s][/][\s][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][\s]+[/]")
df = df[df['a'].apply(pattern)]

结果是TypeError:'_sre.SRE_Pattern'对象不可调用。看来我用错了。另外,我的正则表达式没有通配符来解释a列中的其余数据。过滤列a的pythonic方法是什么?查看列a中的前20个字符并对其进行模式匹配?