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你应该 不 创建一个报警,当为True时添加实例,当为False时删除实例。这将导致持续的“触发器”情况,而不是试图找到一个稳定的状态。 您可以让每台服务器定期向Amazon CloudWatch发送一个自定义指标。然后你可以用这个 Target tracking scaling policies for Amazon EC2 Auto Scaling - Amazon EC2 Auto Scaling ,它将计算 平均值 并自动启动/终止实例,将目标值保持在10左右。 这对于长时间运行的进程(可能是5分钟以上,多个进程同时运行)来说效果很好,但对于短时间的次分钟进程来说效果不佳,因为启动新实例需要时间。 |
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metric math
。因此,您可以自己使用度量数学计算平均计数,而不是仅基于进程计数度量直接触发报警。你可以用
在这两种情况下,警报的度量将使用度量数学将每个评估期的进程数除以ASG的大小。 |
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