在数据帧中查找“缺少”值的最佳方法是什么?

假设有一个数据帧:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1,2,3,4,5, 7,8, 10])

我想在里面找到“失踪”的数字(6和9)。我的代码是:

li = []
low = int(min(df.values))
high = int(max(df.values))

for i in range(low, high+1):
    if i not in df.values:
        li.append(i)

print(li)
>>> [6, 9]

但是如果数据帧很大,这可能需要一段时间的for循环。在我的例子中,数据帧的长度约为300k行,需要162秒。

是否有更有效的(矢量化的?)怎么做?