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计算组中元素之间的差异

pandas-groupby pandas python

koPytok · 技术社区 · 6 年前

考虑在 a :

d = pd.DataFrame({"a": ["a", "b", "c", "a", "b", "c"], "b": [1, 3, 1, 4, 2, 6]})
>   a   b
0   a   1
1   b   3
2   c   1
3   a   4
4   b   2
5   c   6

我想计算绝对差值。 b 每 一 :

2 回复 | 直到 6 年前

Jan Zeiseweis 6 年前

您可以对它们进行分组,然后计算diff和abs(chain):

d.groupby('a').diff().abs().dropna()

索引可能与请求的不完全一样,但这一点您可能可以理解。

koPytok 6 年前

因为每个类别 a 正好有两行,数据框可以分成两行,如下所示:

first  = d.drop_duplicates("a", keep="first")
second = d.drop_duplicates("a", keep="last")

然后合并这些并计算差异:

merged = first.merge(second, on="a")
(merged.b_x - merged.b_y).abs()

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