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如何在Plotly中将Pandas列设置为日期时间x轴

plotly-python plotly pandas python

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intrigued_66 · 技术社区 · 10 月前

我有三个列表,其中包含要通过Plotly显示的数据。第一列表示Epoch时间戳(以毫秒为单位),第二列和第三列是要绘制的序列。

我正在尝试正确创建pandas数据帧,以传递给Plotly。

到目前为止,我有这个:

import pandas as pd

epoch=[1716591253000, 1716591254000, 1716591255000, 1716591256000]
series_1=[5,6,7,8]
series_2=[9,10,11,12]

df = pd.DataFrame(data=zip(epoch,series_1,series_2),columns=['Datetime','Series 1','Series 2'])

print(df)

但我不确定如何告诉panda第一列是日期-时间列,并且在传递给Plotly时需要是x轴。

我发现了以下时间序列示例:

https://plotly.com/python/time-series/

但不幸的是,他们正在加载预先创建的数据

1 回复 | 直到 10 月前

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e-motta 10 月前

将列转换为 datetime ,然后将其用作x轴:

import plotly.express as px

df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['Datetime'], unit='ms')

fig = px.line(df, x="Datetime", y=["Series 1", "Series 2"], title="Time Series Data")
fig.show()