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理解更快的rcnn

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  • Ahmad.Masood  · 技术社区  · 7 年前

    我试图理解快速(er)RCNN,以下是我正在搜索的问题:

    1. 为了训练FastRcnn模型,我们必须给出边界盒
    2. 如果你必须提供粘接盒信息,那么
    3. 我们可以使用预训练的模型吗?它只训练用于分类,而不是
    1 回复  |  直到 7 年前
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  •   Dr. Snoopy    7 年前

    您的答案:

    1.-是的。

    3.-更快的R-CNN必须与预训练网络(通常在ImageNet上)一起使用,不能进行端到端训练。这在本文中可能有点隐藏,但作者确实提到他们使用了预训练网络(VGG、ResNet、Inception等)的功能。