小位移有效光流

我正在做一个项目,我必须尝试识别鼻子,嘴,眼睛周围的小动作。我正在分别使用OpenCV 3.4和python3。目前,我正在采取密集的光流300x300帧裁剪从原来的1080p之一。 问题是性能严重受损,因为我正在以大约15fps的速度运行算法。我开始考虑切换到稀疏的卢卡斯假名方法,在需要的地方创建点云。

我需要一个受过教育的建议来解决这个问题。

1. 是切换到LK光流,还是更倾向于选择密集光流。
2. 300x300的密度值缩小(用金字塔)吗 想象还是那样会让我失去小动作?我要把计算结果分配给两个核心吗?
3. 如何评估光流的输出?

本质上,哪种方法更适合这个场景,你建议我如何在准确性和性能之间取得平衡。即使是窗口大小或在Farneback中的迭代次数也会有帮助,如果你能判断是否调整它们是一个好的决定。