将图像上传到google Colab,并使用Keras预测分类

我训练了一个神经网络模型,我希望能够很容易地从我的计算机上传一幅图像来预测它的分类。我正在尝试使用以下代码片段将图像上载到Google Colab:

from google.colab import files

uploaded = files.upload()

for fn in uploaded.keys():
  print('User uploaded file "{name}" with length {length} bytes'.format(
      name=fn, length=len(uploaded[fn])))

我想使用 cv2.imread 函数将图像转换为像素数组,但上载的文件类型为字节,而此函数需要文件路径。

我的问题是,有没有办法将上传的图像保存在Colab的文件目录中,以便我可以将其用于 cv2.imread 作为文件路径的功能,或者,是否有其他方法来实现我所寻找的?

非常感谢。