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pandas-将多行从另一个df映射到多列

dataframe pandas python

swifty · 技术社区 · 7 年前

我有两个数据帧,我正在尝试从一个数据帧迁移数据 df1 我的主要 df .

它们共享一个公共密钥-我希望存储 DF1 排成一行 东风 列。我能做的…… 然而 DF1 可以有多行(最多5行)共享公共键和 我想将每一行存储在一个单独的列中。

举个例子:

东风

index  key   datacol 
  1    1AA    data1 
  2    1AB    data2
  3    1AC    data3

DF1

index  key   newdata 
  1    1AA    new1
  2    1AB    new2
  3    1AB    new3
  4    1AB    new4 
  5    1AC    new5
  6    1AC    new6

输出:

index  key   datacol newcol1 newcol2 newcol3
  1    1AA    data1   new1
  2    1AB    data2   new2    new3    new4
  3    1AC    data3   new5    new6

感谢你的帮助。

2 回复 | 直到 7 年前

rafaelc 7 年前

IIUC,可以做

d = df2.groupby('key', as_index=False).agg(list)
x = pd.concat([d.newdata.apply(pd.Series), d.key],1).set_index('key')
pd.merge(df.set_index('key'),x, right_index=True, left_index=True)

        index   datacol  0      1       2
key                 
1AA      1      data1    new1   NaN     NaN
1AB      2      data2    new2   new3    new4
1AC      3      data3    new5   new6    NaN

rafaelc 7 年前

你可以先合并

newdf=df.merge(df1,how='right')

然后使用 cumcount 创建帮助键,然后问题看起来像 pivot

finaldf= newdf.assign(helpkey=newdf.groupby('key').cumcount()).set_index(['key','datacol','helpkey']).newdata.unstack(fill_value='')
finaldf
Out[410]: 
helpkey         0     1     2
key datacol                  
1AA data1    new1            
1AB data2    new2  new3  new4
1AC data3    new5  new6

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