如何将pandas函数放在列表中并全部运行?

import pandas as pd
from itertools import combinations

for func1, func2 in combinations([pd.DataFrame.count,pd.DataFrame.min, 
                           pd.DataFrame.max, pd.DataFrame.std, 
                           pd.DataFrame.var, pd.DataFrame.mean], 2):
    x = func1(df).col1
    y = func2(df).col1

但也有一些问题:我们多次重新计算这些内容,在这种方法中,如果df中有许多列,那么函数也将应用于这些列。所以你也可以使用 pd.Series 函数的版本并通过列,如下所示:

for func1, func2 in combinations([pd.Series.count,pd.Series.min, 
                           pd.Series.max, pd.Series.std, 
                           pd.Series.var, pd.Series.mean], 2):
    x = func1(df.col1)
    y = func2(df.col1)

.agg :

aggs = df.col1.agg(['count', 'min', 'max', 'std', 'var', 'mean'])

for func1, func2 in combinations(aggs.index, 2):
    x = aggs[func1]
    y = aggs[func2]

为什么不列出函数结果?比如,你可以做一个嵌套函数,从numpy/pandas中应用你想要的所有函数,并赋值。从这些值中创建一个列表,并分配另一个列表/元组/字典。我推荐字典,它们更容易使用,尤其是熊猫。

而且我认为你不能像你尝试的那样迭代。您的函数缺少函数末尾的“()”,这不是for循环中列表的工作方式。