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Matlab-用arrayfun计算嵌套匿名函数

anonymous nested loops function matlab

Maluquinho · 技术社区 · 7 年前

C.B_MT = 2; C.T = 24; C.OM_MT = 1/24; C.P_WTmax = 2;
ub = 3;
ObjFcn = @(x) CostFcn1(x,C,ub);
x = 1:4;
fit = ObjFcn(x)

功能 ObjFcn 呼叫如下:

function F = CostFcn1(x,C,ub)
    F = f_t(x,C,ub) + OM_DG(C) + TCPD_BES(x,C);
    function ft = f_t(x,C,ub)
        N = cell(1,2);
        ft = x(2)*C.B_MT+ub;
        for i = 1:2
            N{i} = C.B_MT*x(i+2)+ub;
        end
        ft = ft(x) + sum(arrayfun(@(N_q) N_q{1}(x), N));
    end

    function om_dg = OM_DG(C)
        om_dg = C.T*C.OM_MT;
    end

    function tcpd = TCPD_BES(x,C)
        tcpd = x(1)*C.P_WTmax;
    end
end

arrayfun ,它可以毫无问题地工作( fit = 10 ). 具有不会引起任何问题吗?

1 回复 | 直到 7 年前

ammportal 7 年前

ft(x) 和 N_q{1}(x) .将这些零件更换为 ft 和 N_q{1}

function F = CostFcn1(x,C,ub)
    om_dg = C.T*C.OM_MT;
    tcpd = x(1)*C.P_WTmax;
    N = zeros(1,2);
    ft = x(2)*C.B_MT+ub;
    for i = 1:2
        N(i) = C.B_MT*x(i+2)+ub;
    end
    ft = ft + sum(N);
    F = ft + om_dg + tcpd;
end

如果您的原始代码与您发布的代码相似(此处使用的变量的类型与原始代码中的类型相同),那么这应该可以工作

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