这里有两个选择。我已经在Matlab中测试过了,但我很确定它也会以同样的方式在倍频程下工作。

让我们从一些正常绘制的随机数据开始:

% Initial graph
x1 = linspace(0,1,100);
y1 = randn(size(x1));
clf
plot(x1,y1,'k');

% New data
x2 = x1;
y2 = rand(size(x2));

复制图形,在第二个轴中添加新数据

在这里,我们从当前轴检索数据(当然,如果保留第一次绘图时的轴句柄,效果会更好)。然后我们使用 plotyy 包含旧数据和新数据的。

ax = gca;
h0 = get(ax,'children'); % This is the handle to the plotted line
x1 = get(h0,'xdata');    % Get data for line
y1 = get(h0,'ydata');
cla(ax)                  % Clear axes
plotyy(ax,x1,y1,x2,y2);  % Plot old and new data

保留现有轴并打印,使用新数据添加第二个轴

这里我们使用 hold on 若要防止删除当前数据,请使用 普罗提 这也会在左轴上添加一个虚拟图(单点0,0)。然后我们删除这个虚拟图。

事实证明,添加这个虚拟图仍然会导致左轴发生变化。因此,此代码首先保留刻度线的位置和限制,然后在打印后再次应用这些限制。它也使得左轴的颜色与已经存在的线相同。

ax = gca;
yl = get(ax,'ylim');
yt = get(ax,'ytick');
h0 = get(ax,'children');
hold on
[ax,h1,h2] = plotyy(ax,0,0,x2,y2);
delete(h1)
set(ax(1),'ycolor',get(h0,'color'),'ylim',yl,'ytick',yt)