从数据框列中删除非日期值

pd.to_datetime

errors='coerce'

df.assign(Date=pd.to_datetime(df.Date, errors='coerce'))

        Date
0 2015-01-04
1 1996-01-09
2        NaT
3 1992-12-05
4        NaT

你可以填这些 NaT 如果您愿意,可以使用空字符串(尽管我不推荐)

df.assign(Date=pd.to_datetime(df.Date, errors='coerce').fillna(''))

                  Date
0  2015-01-04 00:00:00
1  1996-01-09 00:00:00
2                     
3  1992-12-05 00:00:00
4                     

''

df.assign(Date=df.Date.mask(pd.to_datetime(df.Date, errors='coerce').isna(), ''))

         Date
0  01/04/2015
1  01/09/1996
2            
3  12/05/1992
4            

再简单一点。。

>>> df
         Date
0  01/04/2015
1  01/09/1996
2         N/A
3  12/05/1992
4   NOT KNOWN

>>> df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], errors='coerce').fillna('')
>>> df
                  Date
0  2015-01-04 00:00:00
1  1996-01-09 00:00:00
2
3  1992-12-05 00:00:00