查询MS Access

我同意我的意见#2似乎是最简单的方法。

下面是一些测试代码,如果你决定走这条路(需要 pyodbc

import csv
import pyodbc

MDB = 'c:/path/to/my.mdb'
DRV = '{Microsoft Access Driver (*.mdb)}'
PWD = 'mypassword'

conn = pyodbc.connect('DRIVER=%s;DBQ=%s;PWD=%s' % (DRV,MDB,PWD))
curs = conn.cursor()

SQL = 'SELECT * FROM mytable;' # insert your query here
curs.execute(SQL)

rows = curs.fetchall()

curs.close()
conn.close()

# you could change the 'w' to 'a' for subsequent queries
csv_writer = csv.writer(open('mytable.csv', 'w'), lineterminator='\n')

for row in rows:
    csv_writer.writerow(row)

既然您要合并64个表,我们可以假设这些表都具有相同的结构吗?

如果是这样,请创建一个具有匹配结构的新空表,然后将这64个表中的每一个表中的行追加到新的合并主表中。然后将合并主表导出为单个CSV文件。

INSERT INTO tblMergeMaster(
    some_field,
    another_field,
    yet_another)
SELECT
    some_field,
    another_field,
    yet_another
FROM
    tbl_1_of_64;

您可以使用VBA代码生成INSERT语句64次,每次使用不同的FROM表。并用CurrentDb.execute执行每个语句

如果合并相当简单和直接,并且不需要RDBMS的强大功能,我建议使用#2。如果合并更复杂,您需要编写一些实际的查询来正确合并数据,那么我会选择#1。

我都不清楚你想干什么。我假设您的问题是Jet/ACE无法处理包含那么多SELECT语句的联合。

切而言,我很惊讶最大化仍然存在。我有一个客户曾经使用过它,数据库结构非常不规范,就像其他销售软件一样,比如ACT。