我正在添加多个
seaborn
scatterplot
s到同一轴,并要确保每个点的大小对应于相同的大小值。
例如,假设我想在
tips
数据集,例如分配不同的
alpha
值,以及我想要的大小
size
. 最大值
大小
吸烟者和非吸烟者的数值不同,因此尺寸的含义不同:
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", size="size", sizes=(10, 100),
data=tips[tips.smoker == "Yes"], alpha=0.8)
sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", size="size", sizes=(10, 100),
data=tips[tips.smoker == "No"], alpha=1.0, ax=ax)
tips.groupby('smoker')['size'].max()
# smoker
# Yes 5
# No 6
像这样传递字典
sizes={1:10, 6:100}
不起作用,因为字典要求指定所有级别:
ValueError:缺少以下级别的大小:{2,3,4,5}