如何使用SparkyR添加一个罐子?

library(sparklyr)
library(dplyr)
Sys.setenv(SPARK_HOME="/usr/hdp/current/spark2-client") # got from ambari spark2 configs
sc <- spark_connect(master = "yarn-client", config = config, version = '2.1.0')

library(DBI)
tabTweets <- dbGetQuery(sc, "SELECT * FROM tweets0 LIMIT 10")

我发现这个错误:

Error in value[[3L]](cond) : 
  Failed to fetch data: java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe

这是因为tweets0是使用JsonSerDe创建的。例如,当通过以下方式使用配置单元CLI时,它很容易修复:

Add jar /usr/hdp/2.4.2.0-258/hive/lib/json-serde-1.3.7-jar-with-dependencies.jar;

那么,我如何使用SparkyR实现等效的添加jar呢?

编辑: 我试过这个:

spark_dependencies <- function(spark_version, scala_version, ...) {
  sparklyr::spark_dependency(
    jars = c(
      system.file(
        sprintf("/usr/hdp/2.4.2.0-258/hive/lib/json-serde-1.3.7-jar-with-dependencies.jar"),
    package = "JsonSerDe"
      )
    )
  )
}
.onLoad <- function(libname, pkgname) {
  sparklyr::register_extension(pkgname)
}

library(JsonSerDe)

Error in library(JsonSerDe) : there is no package called ‘JsonSerDe’

我在Spark日志中没有看到任何关于添加依赖项的内容。