熊猫:分解数组元素和组?

您可能需要将列表展平,然后使用 crosstab ,而且您的列表不是列表,它是一个带字符串的项目列表,您需要先拆分它

a.vals=a.vals.map(lambda x : x[0].split(','))
newdf=pd.DataFrame({'succeeded':a['succeeded'].reindex(a.index.repeat(a.vals.str.len())),
                    'vals':np.concatenate(a['vals'].values)})
pd.crosstab(newdf['vals'],newdf['succeeded'])
Out[457]: 
succeeded  False  True 
vals                   
a              1      1
b              2      1
c              0      2
d              1      0

也许你可以一次完成,但只需将其分为两组并使用 str.get_dummies 在每个子集上,然后连接结果

import pandas as pd

pd.concat([a[a.succeeded].vals.str.get_dummies(sep=',').sum().to_frame('succeeded_t'),
           a[~a.succeeded].vals.str.get_dummies(sep=',').sum().to_frame('succeeded_f')], 
          axis=1, sort=True).fillna(0)

输出:

   succeeded_t  succeeded_f
a          1.0          1.0
b          1.0          2.0
c          2.0          0.0
d          0.0          1.0

或者

如果输出中有许多不想手动连接的列:

(a.set_index('succeeded')
  .vals.str.get_dummies(sep=',')
  .groupby(level=0).sum().T
  .rename_axis(None, axis=1))

   False  True 
a      1      1
b      2      1
c      0      2
d      1      0