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pandas,根据其他列替换数据帧中的值[重复]

dataframe pandas python

Shivpe_R · 技术社区 · 7 年前

我有一个如下的数据框,

df = pd.Dataframe({'Col1' : pd.Series(['Abc','Cde','Efg','Abc'], index=['a', 'b', 'c','d']),
 'Col2' : pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['a', 'b', 'c', 'd']),
 'Col3' : pd.Series([1, 2., 3., 4.], index=['a', 'b', 'c', 'd'])})

根据Col1中列值的值,我想用Col2替换Col3值,

在这种情况下,Col1值是“Abc”,我想用Col2值更新Col3值,期望输出如下

pd.Dataframe({'Col1' : pd.Series(['Abc','Cde','Efg','Abc'], index=['a', 'b', 'c','d']),
 'Col2' : pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['a', 'b', 'c', 'd']),
 'Col3' : pd.Series([10, 2., 3., 40], index=['a', 'b', 'c', 'd'])})

通过过滤器尝试,这不是通用的,所以任何合适的方法都可以这样做!!

1 回复 | 直到 7 年前

jpp 7 年前

这应该可以:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Col1' : pd.Series(['Abc','Cde','Efg','Abc'], index=['a', 'b', 'c','d']),
                   'Col2' : pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['a', 'b', 'c', 'd']),
                   'Col3' : pd.Series([1, 2., 3., 4.], index=['a', 'b', 'c', 'd'])})

df.loc[df['Col1'] == 'Abc', 'Col3'] = df['Col2']

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