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Python Dash:将pandas数据帧加载到数据表中

plotly-dash pandas python

Coolio2654 · 技术社区 · 6 年前

我一直在尝试用 Dash

大多数示例说明如何手动从示例中已硬编码的数据帧中选取某些列/行,如 here pd.Dataframe() 变成一个 dash_table.DataTable() .

我该怎么做?使用这些引用,我尝试了以下代码将数据帧的dict发送到 ,但没有显示任何内容。

## Imports
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import dash_table

from dash.dependencies import Input, Output, State

import datetime as dt
import pandas as pd
import numpy as np

## Custom functions that creates the pandas dataframe
from twitter_functions import old_tweets

app = dash.Dash(dev_tools_hot_reload=True)
app.scripts.config.serve_locally = True
app.config['suppress_callback_exceptions'] = True


app.layout = html.Div(children=[

    html.H3('Twitter App'),

    dcc.Input('ScreenName_Input', type='text'),

    html.Button(id='screenNames_submit_button', children='Submit'),

    dash_table.DataTable(id='tweet_table')

])

@app.callback(
    Output(component_id='tweet_table', component_property='data'),
    [Input(component_id='screenNames_submit_button', component_property='n_clicks_timestamp')],
    [State(component_id='ScreenName_Input', component_property='value')]
)
def display_tweets(submit_button, screen_names):
    tweets = old_tweets(screen_names)

    return tweets.to_dict(orient='records')

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

2 回复 | 直到 5 年前

Coolio2654 6 年前

之后 someone

dash_table.DataTable(
    id='table',
    columns=[
    {'name': 'Column 1', 'id': 'column1'},
    {'name': 'Column 2', 'id': 'column2'},
    {'name': 'Column 3', 'id': 'column3'},
    {'name': 'Column 4', 'id': 'column4'},
    {'name': 'Column 5', 'id': 'column5'}]
)

,然后发送熊猫数据帧的dict。

Peter Leimbigler 6 年前

这有点遥不可及,还没有经过测试,但是基于 https://community.plot.ly/t/dash-datatable-using-callbacks/6756

尝试更改此行:

dash_table.DataTable(id='tweet_table')

dash_table.DataTable(id='tweet_table', rows=[{}])

Shayki Abramczyk Cece Dong - MSFT 5 年前

     dt_col_param = []

     for col in output_df.columns:
            dt_col_param.append({"name": str(col), "id": str(col)})

    dash_table.DataTable(
            columns=dt_col_param,
            data=output_df.to_dict('records')
        )

我最大的问题是,我的应用程序一直在向dash_table.DataTable(…)的“columns”参数传递任何内容时抛出异常。