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python相关系数

correlation numpy python

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Rahan Öztürk · 技术社区 · 7 年前

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn
import scipy
import matplotlib.pyplot as plt

da=[]
outputFile = open ("core.txt","w")
f = open ('17059output.txt', "r")
lines = f.readlines()

for i in range (0,28):
   x = lines [6+(24*i):73+(24*i)]
   da.append(np.loadtxt('17059-2016-' + str(i+1) + '-' + str(i+4) + '.txt', 
   delimiter=",",usecols=2))
   np.array(x).astype(np.float)
   np.array(da).astype(np.float)
   print(x)
   print(da)
   print(np.corrcoef(x[i],da[i]))

   #print(scipy.stats.pearsonr(x[i],da[i]))
   #print(np.correlate(x[i],da[i],mode='valid'))
   #outputFile.write( str(i) + " - " + str(x) + "\n" )

你好

所以我试图计算da和x的相关性,但我做不到;
ValueError:除连接轴外,所有输入数组维度必须完全匹配。

x和da都有67个项目,我在x中有744行,28个不同的da中有67个项目。

我基本上做了什么;我将x中的前7到73行剪切,得到一个I=0的矩阵,以及我的第一个da'17059-2016-1-4。txt数据集。然后,在x中,我得到了第31到97行和17059-2016-2-5。txt'。两者都有67项,实际上是可数的,但它不起作用。我在网上找不到答案。 python shell image

2 回复 | 直到 7 年前

Captain Whippet 7 年前

变量 da 初始化为数组,以下行将向其追加一个项:

da.append(np.loadtxt('17059-2016-' + str(i+1) + '-' + str(i+4) + '.txt', delimiter=",",usecols=2))

所以 da公司 是包含一项的列表-an array . 另一方面 x 是包含值列表的数组。程序的输出表明情况就是这样。

因此,我认为您的系数计算应如下所示:

print(np.corrcoef(x, da[i]))

Rahan Öztürk 7 年前

np.array(x).astype(np.float)

rekt = []
for m in x:
    rekt.append(float(m));

np.array(da[i]).astype(np.float)

print(np.corrcoef(rekt,da[i]))
output = np.corrcoef(rekt,da[i])

这就是答案,顺便说一句,我找到了。

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