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通过每一组两个数据元素生成行的有效方法是什么?

dataframe list pandas python-3.x python

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Student Ilia Akhmadullin · 技术社区 · 6 年前

目标 :从数据中获取对,并创建带有适当行的新标签数据框

data = [2618926, -1, 2955664, 2978, 2959058, -1, 3038766, 4470, 3044420, -1]

column = ['Date','Value']

我需要从变量“data”创建一个数据帧,并以以下格式显示:

Date        Value
2618926     -1
2955664     2978
2959058     -1
2028766     4470
3044420     -1

2 回复 | 直到 6 年前

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cs95 abhishek58g 6 年前

我会用我最喜欢的 zip 和 iter 食谱:

it = iter(data)
pd.DataFrame(list(zip(it, it)), columns=column)
# Or, let pandas exhaust the iterator for you.
# pd.DataFrame.from_records(zip(it, it), columns=column)

      Date  Value
0  2618926     -1
1  2955664   2978
2  2959058     -1
3  3038766   4470
4  3044420     -1

zip(it, it) 把每一个备选元素都用拉链拉在一起。

另一个选择是使用 np.reshape :

pd.DataFrame(np.reshape(data, (-1, 2)), columns=column)

      Date  Value
0  2618926     -1
1  2955664   2978
2  2959058     -1
3  3038766   4470
4  3044420     -1

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Patrick Artner 6 年前

用字典输入df:

df= pd.DataFrame( {"Date":data[::2], "Value":data[1::2]} )

从0和1索引开始的每2个元素的列表切片数。

输出:

      Date  Value
0  2618926     -1
1  2955664   2978
2  2959058     -1
3  3038766   4470
4  3044420     -1