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反转数组的比例

numpy list arrays python

yatu Sayali Sonawane · 技术社区 · 6 年前

假设我有以下数组:

x = np.array([3,7,1,2,6])

用哪种最简单的方法来获得具有其比例的阵列,比如说用逆方法?因此,最小值将成为最大值,最大值将成为最小值,对于其余值,依此类推。

预期输出:

array[3,1,7,6,2]

为了澄清我想要得到什么,我说我的原始序列是:

y = sorted(x)
#[1, 2, 3, 6, 7]

所以数组排序了。如果是这种情况,我想要的数组是反转的数组,所以 [7, 6, 3, 2, 1] . 我想用我当前的输入来完成这个任务。

因此,当我的价值最低时, 1 现在是 7 ,第二个最低的Vaule, 2 现在是 6 等等。

3 回复 | 直到 6 年前

tch 6 年前

这是一种麻木的方式:

np.sort(x)[::-1][np.argsort(np.argsort(x))]

为什么这样做:假设您的列表已经排序,那么您只需要反转它。由于列表没有排序,我们可以先对其排序,然后反转它,然后撤消排序。

改进:我们只需要计算 argsort 曾经。然后 x 可以用这个列表排序,我们可以计算 argsort(x) 没有其他种类。

ax = np.argsort(x)
aax = np.zeros(len(ax),dtype='int')
aax[ax] = np.arange(len(ax),dtype='int')

x[ax[::-1]][aax]

Dani Mesejo 6 年前

如果输入值是唯一的:

import numpy as np

x = np.array([3, 7, 1, 2, 6])

s = sorted(x)
lookup = {v: i for v, i in zip(s, reversed(s))}

result = np.array(list(map(lookup.get, x)))

print(result)

产量

[3 1 7 6 2]

如果我理解正确,您希望按排序顺序为每个值分配与排序顺序相反的相同位置的值。

Yasin Yousif 6 年前

我的第一个想法是:

In [13]: xr=np.zeros_like(x)

In [14]: g=0

In [15]: f=np.unique(sorted(x))

In [16]: for b in f:
             g-=1
             #for repeated values:
             for y in np.where(x==b)[0]:
                 xr[y]=f[g]
    ...:     
In [17]: xr
Out[17]: array([3, 1, 7, 6, 2])

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